Come si viene citati da ChatGPT?

OpenAI documenta user agent distinti per compiti distinti. GPTBot scansiona per l'addestramento dei modelli, OAI-SearchBot costruisce l'indice di ricerca dietro la navigazione di ChatGPT e ChatGPT-User recupera una pagina quando la domanda di un utente innesca un recupero in tempo reale.

Bloccare OAI-SearchBot ti esclude dall'indice su cui ChatGPT cerca, cioè proprio quello che conta per le citazioni. Spesso i team li bloccano tutti e tre per proteggere i contenuti dall'addestramento, e poi si chiedono perché vengano nominati i concorrenti. Se l'obiettivo è la visibilità, gli agenti di ricerca e utente vanno consentiti come minimo.

Il recupero preleva l'HTML ed estrae il testo. Non esegue in modo affidabile il JavaScript né aspetta che un framework lato client completi l'idratazione. I contenuti che esistono solo dopo l'idratazione risultano spesso come una pagina vuota.

La verifica pratica non costa nulla: richiedi la pagina con JavaScript disabilitato, oppure guarda la risposta grezza, e conferma che l'affermazione che vuoi far citare sia presente nel markup.

Un modello che compone una risposta preleva frammenti. Un frammento che per avere senso dipende dai tre paragrafi precedenti è un cattivo candidato; uno che enuncia la risposta per intero da solo è un buon candidato.

Lo schema affidabile è un titolo formulato come la domanda reale, seguito subito da una risposta compatta che nomini esplicitamente il soggetto invece di dire «esso» o «questo approccio», e poi dal dettaglio. Numeri concreti, date e fonti citate per nome rendono un passaggio più appetibile da riprendere rispetto alla stessa affermazione formulata in modo vago.

Per le domande commerciali — quale fornitore, quale agenzia, quale strumento è il migliore — gli assistenti si appoggiano molto a fonti di terze parti: rassegne, directory, discussioni nelle community, piattaforme di recensioni. Un brand che esiste solo sul proprio sito non ha nulla a sostegno di ciò che afferma.

È la parte più lenta del lavoro e quella che più determina se verrai nominato. Entrare nelle classifiche e nelle directory rilevanti, ed essere descritto in modo coerente ovunque compari, incide più di un ulteriore giro di ritocchi on-page.

I modelli devono capire con certezza chi sei prima di poterti consigliare. Il markup Organization in JSON-LD, un nome e una descrizione coerenti ovunque e una lista sameAs popolata con profili reali riducono l'ambiguità.

Un array sameAs che contiene solo la tua homepage non aggiunge nulla: il punto è collegare l'entità a luoghi indipendenti in cui compare anche altrove.